Rigurosamente sencilla
Bioestadística descriptiva
Gerardo Ardila Duarte
Sumilla
Esta es una obra fundamental para introducirse en el análisis estadístico aplicado a las ciencias de la salud y la biología, sin recurrir a desarrollos matemáticos complejos, este texto combina claridad expositiva con rigor científico. Con un enfoque pedagógico y accesible, este texto elimina barreras técnicas al prescindir de requisitos matemáticos avanzados, enfocándose en la aplicación práctica, mediante el uso de programas como Excel, Real Statistics, R y SPSS, facilitando la aplicación de estos métodos en la toma de decisiones fundamentadas en datos reales.
Contenido y Estructura
El libro se organiza en varios capítulos que abordan de forma progresiva y estructurada los temas esenciales de la estadística descriptiva. Inicia con una presentación del papel de la bioestadística y la importancia de las hojas de cálculo y software en el análisis de datos. En el primer capítulo se establecen conceptos básicos como población, muestras, variables y escalas de medición, lo que sienta las bases para el análisis posterior.
Posteriormente, el autor desarrolla métodos de agrupación y organización de datos, presentando tablas de frecuencias y diversos tipos de gráficos (histogramas, diagramas de barras, tortas, Pareto, box-plot, entre otros) que permiten visualizar la información de forma intuitiva. En capítulos posteriores se explican las medidas de tendencia central y dispersión, así como técnicas para identificar datos atípicos y la elaboración de cubos OLAP para el procesamiento analítico en línea. Finalmente, se abordan temas de probabilidad y distribuciones de probabilidad, tanto discretas como continuas, ofreciendo una visión global de los métodos estadísticos aplicados a la investigación.
Dirigido a
El contenido de este libro está diseñado para estudiantes de secundaria avanzada, pregrado y posgrado en áreas como medicina, odontología, biología y salud pública, así como a profesionales sin formación estadística previa, que requieran comprender y aplicar técnicas de análisis de datos sin la necesidad de tener una formación avanzada en matemáticas o estadística. Asimismo, es una herramienta de consulta valiosa para docentes e investigadores que deseen incorporar métodos estadísticos en sus proyectos de investigación o en la interpretación de resultados experimentales. Su lenguaje claro y ejemplos aplicados lo hacen ideal, también, para docentes, investigadores clínicos y técnicos sanitarios que requieren interpretar datos epidemiológicos o diseñar estudios observacionales.
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Aspectos destacados
Entre las principales fortalezas destacan:
- Enfoque no matemático: La obra evita desarrollos algebraicos complejos, facilitando el entendimiento incluso para quienes tienen conocimientos básicos.
- Aplicación práctica: Cada capítulo incluye ejemplos y ejercicios basados en casos reales, lo que permite al lector aplicar los conceptos en contextos prácticos y reales. Casos extraídos de investigaciones odontológicas y médicas, como estudios sobre adaptación marginal en prótesis o análisis de marcadores óseos.
- Uso de software accesible: Se explica el uso de herramientas como Excel, R, SPSS y Real Statistics, lo que permite que el análisis estadístico sea más accesible y reproducible.
- Recursos complementarios: El Sistema de Información en Línea (SIL) y el canal de YouTube “Bioestadística Sin Lágrimas” ofrecen material audiovisual y evaluaciones que enriquecen el aprendizaje.
- Actualización: Inclusión de software libre como *Real Statistics*, desarrollado por el Dr. Zaionitz.
Consideraciones finales
Bioestadística descriptiva: rigurosamente sencilla destaca por democratizar el acceso a la bioestadística, combinando rigor académico con una narrativa amigable. Su estructura didáctica, junto con ejemplos prácticos y el uso de herramientas informáticas, la convierten en un recurso eficaz para el aprendizaje y la aplicación de métodos descriptivos en diversos campos de la ciencia. La claridad en la exposición y el enfoque práctico hacen de este libro una herramienta de gran valor tanto en el ámbito académico como profesional, permitiendo que estudiantes y expertos obtengan una base sólida para la interpretación y comunicación de resultados. Es especialmente relevante en contextos latinoamericanos, donde se necesitan herramientas adaptadas a realidades locales en salud.
Referencias
- Ardila Duarte, G. (2022). Bioestadística descriptiva: rigurosamente sencilla (1ª ed.). Ecoe Ediciones. E-ISBN 978-958-503-398-6 .
- Ecoe Ediciones. (2022). Descripción del Sistema de Información en Línea (SIL). Disponible en: https://www.ecoeediciones.mx .
Organización Panamericana de la Salud (OPS). (2022). Guías para investigación en salud pública. - Porta, M. (2016). Diccionario de epidemiología salmantina. Elsevier.
- Krieger, N. (2001). Teorías para la epidemiología social. International Journal of Epidemiology.
- Reseña del libro «Bioestadística descriptiva: rigurosamente sencilla»
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